中文机翻：MITRE：利用人工智能实现传统IT现代化（2025） 3页_transResult

美国多个联邦政府机构在对遗留关键任务系统进行现代化改造。政府机构面临将老旧IT系统过渡到更便宜、更灵活且能高效提供服务的系统的挑战，因有诸多法规需保留，约80%的IT预算花在运维上，且多数急需现代化的关键联邦遗留系统缺乏完善计划。 自2024年起，MITRE的ITMOD团队研究利用商用大语言模型加速遗留系统现代化，探索创建和评估由大语言模型生成的产品，将遗留系统逻辑转化为代码注释、UML图等格式的中间表示（IR）。虽团队通过实验发现了一些围绕大语言模型可靠生成IR的配置和流程，但当前大语言模型性能指标与人类专家对质量的认知不符，不适用于质量评估。研究表明大语言模型有望加速遗留代码现代化，但目前需适当人工干预和监督，建议在关键任务系统遗留现代化工作中对其进行高度监督使用。