DAIO:“在弯道上超车?”(2025) 53页

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“Overtaking
on the Curve?”
Defense AI in China
John Lee
DAIO Study 23|13
Ein Projekt im Rahmen von
资源描述:

这篇文章围绕中国国防人工智能发展展开分析,主要内容如下: - **发展背景**:中国重视人工智能对未来军事平衡的重要性,虽解放军在国防人工智能实际应用上与美俄仍有差距,但在理论层面积极探索,将其作为应对美军的手段,同时美国为此对中国实施出口管制。 - **发展策略**:通过“军民融合”政策,发挥民用部门主导作用,国家营造有利发展环境,吸引国内外资源投入。然而,中国在人才数量和质量、软件框架依赖等方面存在挑战,国际合作也因政治因素受限。 - **组织与资金**:解放军2010年代中期改革成立战略支援部队,与其他指挥机构关系尚待明确,国家层面由习近平领导相关机构统筹。国防人工智能资金来源包括国防预算和民用数字经济,美国的限制措施有一定影响但也带来机遇。 - **应用与训练**:解放军优先部署无人平台、感知能力提升、后勤优化等方面的人工智能系统。训练上,通过无人机专业教育、模拟对抗等方式提升人员能力,同时也通过实际对抗积累经验。 文章认为,尽管中国在国防人工智能领域尚未领先,但发展体系完善,目标明确,其进展对国际军事力量平衡分析至关重要。

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