ISMAEL ARCINIEGAS RUEDA, AISHA NAJERA, AUSTIN SMIDT, ROBIN WANG, HYE MIN PARK,
HENRI VAN SOEST, DAVID GILL
Expanding U.S. Net
Available Power
Capacity by 2030
Barriers and Solutions
Research Report
资源描述:
【RAND Corporation】【2025】发布《Expanding U.S. Net Available Power Capacity by 2030: Barriers and Solutions》。该文件的目的是:识别2030年前美国电网扩容以满足人工智能(AI)数据中心电力需求的关键约束,并提出可行解决方案。该文件内容包括:通过快速文献综述、行业访谈及屏障矩阵法,从66个障碍中优先筛选出许可延迟、互联流程低效高成本、传输容量未充分利用、缺乏备用发电技术激励四类关键约束;针对每类约束建立逻辑模型,分析所需输入、利益相关者、行动及输出;结合电网互联队列模型等方法估算解决这些约束的容量提升潜力。报告的结论是:四类约束是2030年前美国电网满足AI电力需求的主要限制,解决后可新增92-297吉瓦容量,其中互联流程优化和备用发电激励的影响最大。报告建议:联邦层面需同步推进优化AI基础设施联邦规划以加速许可、提升互联流程透明度、激励电网增强技术(GETs)应用、通过 tariff 改革引导数据中心备用发电及需求响应,强调需采取跨技术、监管、运营领域的整合解决方案。