GAO：人工智能：生成型人工智能对环境和人类的影响（2025） 48页

这篇由美国政府问责局发布的报告，围绕生成式人工智能展开了全面的评估。报告指出，生成式人工智能虽能革新行业、提高生产力，但其对环境和人类的影响利弊兼具，亟待深入探讨并制定应对策略。 1. **生成式人工智能的背景**：生成式人工智能通过算法生成输出，自2017年以来发展迅速，广泛应用于各领域。数据中心是其运行基础，消耗大量能源和水。衡量其环境影响的指标包括PUE、WUE等，同时介绍了生命周期评估和相关政策环境。 2. **对环境的影响**：训练和使用生成式人工智能消耗大量资源，包括能源、碳排放和水，但相关数据有限且存在不确定性。基础设施建设活动缺乏数据，计算基础设施报废问题信息不足，技术进步和需求变化也增加了预测难度。 3. **对人类的影响**：生成式人工智能带来风险和挑战，如不安全系统、数据隐私、网络安全、无意偏见和缺乏问责制等。商业开发者采取了一些缓解策略，但效果未知。在公共服务、劳动力市场、教育和研发等领域，其影响利弊并存。 4. **政策选择**：提出了一些政策选项，包括维持现状、改善数据收集和报告、鼓励创新等，以增强生成式人工智能的益处，减轻其对环境和人类的影响。