MITRE:人工智能保证风险发现协议(v1.0)(2025) 73页

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Risk Discovery Protocol for
AI
Assurance (v1.0)
Guidance for Administering the
Protocol
The views, opinions and/or findings contained
in this report are those of The MITRE
Corporation and should not be construed as an
official government position, policy, or
decision, unless designated by other
documentation.
Approved for Public Release; Distribution
Unlimited. Public Release Case Number 24-
2963.
©2024 The MITRE Corporation. All rights
reserved.
McLean, VA
Paul Ward
Jeff Stanley
Ron Ferguson
Colin M. Gladding
Kevin J. Burns
October 2024
资源描述:

该文档围绕MITRE公司AI保证与发现实验室的AI保证风险发现协议(RDP - AIA)展开,目的是介绍该协议并指导其实施。 - **协议概述**:RDP - AIA是标准化方法,分理解(UNDERSTAND)、识别(IDENTIFY)、发现(DISCOVER)、优先级排序(PRIORITIZE)四个阶段,通过与利益相关者访谈和数据收集,梳理特定任务问题与AI解决方案,明确相关AI保证需求并按风险优先级排序,最终形成优先级报告。 - **准备工作**:利益相关者表达AI保证关切后,AIAD实验室团队发邮件安排访谈,提供协议概述并请对方预留回答预访谈问题时间;接着发预访谈问题邮件,收集背景材料等,同时初步填充用例描述、识别类似过往用例、标注需澄清问题。 - **实施流程**:UNDERSTAND阶段与利益相关者首次面对面,基于预访谈信息完善用例描述;IDENTIFY阶段明确利益相关者AI保证需求、已解决问题、未来潜在问题及其他关切;DISCOVER阶段将需求对应到AIA领域,参考类似用例,探索其他相关需求;PRIORITIZE阶段评估风险,按风险和风险容忍度对需求优先级排序。 - **后续工作**:完成访谈和报告填写后,实验室团队发邮件确认信息、征求反馈并提交报告至用例库,推动后续风险测量与缓解工作。

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