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时间:2025-05-01
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这篇报告由RAND公司的Kenneth Girardini和Candice Miller撰写,研究美军地面旅战斗队(BCT)维修车间库存清单,旨在通过建立通用车间库存清单(CSSL)提升装备保障能力。 1. **背景与目标**:陆军BCT作战效能依赖装备完好率,维修车间需储备零件。原车间库存清单(SSL)计算复杂、性能参差不齐且更新工作量大。项目目标是改进SSL,提高关键装备战备完好率,确保部队机动性,减轻更新负担,并为同类装备车间建立CSSL。 2. **CSSL优势**:一是合并同类装备车间的零件需求数据,扩大样本量,提高SSL性能,确保CSSL机动性,减少SSL变动;二是从两步启发式方法转向数学优化,提升CSSL性能,确保单位机动性,降低SSL变动。 3. **数学优化公式**:MIP算法以加权准备效益函数为目标,考虑存储配置、容量和价值等约束条件,求解CSSL中各零件的安全库存水平。通过对效益函数加权,可调整零件优先级,控制库存变动。 4. **实施与跟踪**:对装甲、步兵和斯特赖克旅的SSL转换为CSSL的过程进行分析,模拟显示原SSL填充率低。实施时,通过设置参数和权衡分析确定CSSL,利用 staging table和T-code发布。跟踪显示多数单位复制了CSSL,但部分未激活补充。CSSL性能因补充未开启而未达预期。 5. **结论**:采用CSSL和数学优化方法显著提升了性能。若单位能为CSSL库存提供资金、优先补充低成本零件、将CSSL扩展到包括备用库存项目,以及提高库存准确性,有望进一步提升保障能力。
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