MITRE：使用车辆特定里程数据进行高级驾驶员辅助系统碰撞率评估（2025） 20页

这是一份关于先进驾驶辅助系统（ADAS）碰撞率评估的研究报告。研究利用车辆行驶里程（VMT）数据，探讨其在评估ADAS有效性方面的应用。 1. **研究背景**：ADAS对提升道路安全有重要意义，PARTS旨在通过汽车安全协作分析推进交通安全。 2. **数据来源与处理**：数据来自车辆VMT、设备和碰撞记录。通过严格流程确保数据质量、一致性和可用性，包括评估、标准化、链接和估算等步骤。 3. **研究方法**：采用Poisson回归分析ADAS功能装备对系统相关碰撞率的影响，考虑多种因素并进行对比分析。 4. **研究结果**：VMT与QIE结果吻合，AEB对减少正面碰撞有效，主动横向系统对单车道路偏离碰撞有一定效果。 5. **研究结论**：整合VMT数据可行且能为交通安全研究提供可靠基础，验证了QIE方法，强调建立标准报告协议和优化数据聚合方法的重要性。不过研究存在局限性，如车型和地理范围有限、缺乏人口统计和驾驶领域数据等。