CSIS：人工智能与战争（2025） 69页

这篇文章围绕人工智能在战争中的应用展开，核心观点是美国国防部（DOD）需发展分析工具与作战概念，以负责任地运用人工智能提升军事能力。主要内容如下： 1. **背景与紧迫性**：人工智能技术发展迅速但易出错，其在战争中的应用后果难测。美国面临中国等对手挑战，传统军事威慑与作战能力受威胁，亟需借助人工智能改进军事能力，如发展传感器与火力网络。然而，DOD尚未系统开发评估人工智能军事能力的分析工具与作战概念。 2. **人工智能算法特点**：算法发展快但脆弱，常见错误源于训练数据库（漂移、数据中毒）、算法类型（生成式AI的幻觉、强化学习的目标偏差）及用户交互（自动化偏差、用户偏差、反馈循环偏差）。应创建定量与定性工具，保障算法在战争中准确、稳健应用，且不被视为黑箱。 3. **传感器与火力网络**：这是一种借助人工智能识别、定位并攻击目标的系统，虽有以色列“铁穹”系统等小规模成功案例，但构建大规模网络面临成本、饱和等问题。该网络分目标识别、武器分配、开火决策三个阶段，各阶段面临不同风险与挑战，需高精度、稳健算法，且需考虑法律与伦理问题。 4. **不同视角的争论**：现实主义者认为人工智能可提升威慑与作战能力，尽管算法存在错误，但可管理；自由主义者担心算法错误与意外升级；人道主义者强调人类生命至上，反对使用自主武器系统，尤其是针对人类的攻击。三方虽都认可人工智能将改变战争，但在具体应用上分歧严重。 5. **改革建议**：赋予特定战区司令开发人工智能作战概念的权力，包括资金、人员与监管豁免权等，推动创新并测试新作战概念；开展分析工具的竞争开发，整合最佳方法；重组相关办公室，纳入人工智能与战争分析专家，并借助外部专家提供建议。