RAND：评估美国到2030年的额外人工智能发电能力：估算发电量的短期增长和满足电力需求增长的能力（2025） 101页

这篇报告围绕2030年美国人工智能（AI）发展所需新增电力容量展开研究，核心是评估电力供应能力并提出相关建议，具体内容如下： - **背景**：AI发展对电力需求增长迅猛，数据中心倾向并网获取可靠电力，但当前电网整合能源资源面临挑战，未来新增容量预测差异大且缺乏统一衡量指标。为此，报告旨在评估美国本土电力供应增长潜力，并提出可与负荷增长直接比较的容量指标。 - **方法**：从电表前（FTM）和电表后（BTM）资源评估美国发电容量增长，将各类资源容量汇总转化为能满足数据中心负荷的指标，估计现有扩容计划满足2030年负荷的能力。 - **结果**：预计到2030年净可用容量新增82GW，其中FTM为33GW，BTM为49GW。但部分地区新增容量低于退休容量，可能导致供电不足。 - **建议**：针对FTM，应优先考虑增加电网可靠性的资源，如天然气和储能技术；采取短期措施，如延长或改造计划退休的资源、利用现有场地和剩余互联权、优先处理完成度高的项目；明确核电站情况，优化资源规划；简化互联流程。针对BTM，鼓励建设BTM资源，特别是储能设施；改进BTM资源监测；确保BTM资源合理分担电网使用和维护成本。