NIST：应用与计算数学部：2024财年活动总结（2025） 183页

该文档是美国国家标准与技术研究院（NIST）应用与计算数学部门2024财年的活动总结，涵盖研究成果、人员变动、学术交流等内容。 1. **研究进展** - **数学与计量**：开发新方法测量放射性核素混合物绝对活度，减少测量成本与不确定性；通过标准化数据收集和分析协议，助力确定纳米级电场。 - **高性能计算与可视化**：改进算法计算少电子原子系统性质；模拟水泥基材料流变特性，开发水泥水化模拟程序；参与沉浸式接口等标准制定，更新可视化软件。 - **数学与生物技术**：改进流式细胞术的计量工具，开发DNA折纸结构模型，研究生物膜拓扑和几何变化，模拟食管螺旋结构的力学机制，设计体内波束成形天线、智能药丸超宽带传播通道可视化系统，评估远程健康监测的LoRaWAN技术，构建抗体动力学和精子 - 卵子相互作用的数学模型，运用拓扑数据分析单克隆抗体结构。 - **量子信息**：开展量子计算相关理论研究，与多实验室协作对量子信息处理进行表征和基准测试，展示量子通信技术。 - **信息系统测量科学基础**：研究机器学习不确定性量化，设计检测网络切片服务干扰的算法，改进联邦学习抗拜占庭攻击方法，提出系统风险评估和缓解指标，探索减轻绿色能源间歇性影响的策略，推进组合测试技术并应用于软件系统测试。 - **数学知识管理**：维护和更新数学函数数字图书馆及相关公式库，转换科学文献格式以提高可及性，研究特殊函数和正交多项式的基本解与公式，探索旋转自引力流体椭球体的线性和非线性演化。 2. **人员变动**：迎来1名NRC博士后，送别6名博士后和3名永久联邦雇员，期间接待81名非联邦客座研究人员，其中包括34名学生实习生。 3. **学术成果**：工作人员发表多篇论文，参与众多会议并作报告，获得多项专利，在多个专业组织和项目中担任职务。 4. **科研资助**：获得来自空军研究实验室、DARPA等外部机构，以及NIST内部多项资助，并通过NIST Grants Program资助部分合作项目。 5. **对外交流**：与众多工业实验室、政府及非营利组织、高校保持互动与合作。 6. **人才培养与推广**：为不同层次学生提供实习机会；开展网络分析研究以改进物理研究生项目；进行博士后研究员体验调查；评估NIST科学诚信项目 。