NIST:JARVIS基础设施是您进行材料设计所需的一切(2025) 39页

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The JARVIS Infrastructure is All You Need for
Materials Design
Kamal Choudhary
a,b,c
a
Material Measurement Laboratory, National Institute of Standards and Technology,
Gaithersburg, MD 20899, USA
b
Department of Materials Science and Engineering, Whiting School of Engineering, The
Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA
c
Department of Electrical and Computer Engineering, Whiting School of Engineering,
The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA
Abstract
The Joint Automated Repository for Various Integrated Simulations (JARVIS)
is a unified platform for multiscale, multimodal, forward, and inverse materi-
als design. It integrates diverse theoretical and experimental approaches, in-
cluding density functional theory, quantum Monte Carlo, tight-binding, clas-
sical force fields, machine learning, microscopy, diffraction, and cryogenics,
across a wide range of materials. Emphasizing open access and reproducibil-
ity, JARVIS provides datasets, tools, benchmarks, and web applications that
are widely adopted by the materials community. By bridging computation
and experiment, JARVIS accelerates both fundamental research and real-
world materials innovation.
Contents
1 Introduction 4
2 Overview of the JARVIS Infrastructure 7
2.1 Core Components . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.1.1 Databases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.1.2 Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.1.3 Tutorials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.1.4 Benchmarking Standards . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.1.5 Outreach and Community Engagement . . . . . . . . . 11
2.2 Adhering to FAIR Principles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Preprint submitted to Elsevier July 31, 2025
资源描述:

《用于材料设计的JARVIS基础设施》介绍了JARVIS这一统一平台,它整合多种理论和实验方法,涵盖各类材料,加速材料发现与设计。 1. **核心组件**:包括数据库、工具、教程、基准标准及推广活动等,提供材料属性信息,支持设计任务,促进知识传播,确保数据可查找、可访问、可互操作和可重用。 2. **方法集成**:集成量子力学、机器学习和数据驱动方法以及实验数据,涵盖密度泛函理论、紧束缚、分子动力学、机器学习、显微镜、衍射和低温技术等。 3. **材料覆盖**:覆盖金属、半导体、绝缘体、超导体、量子材料、碳捕获和可持续材料、高强度和结构材料、低维材料、缺陷和界面等各类材料。 4. **可重复科学平台**:通过同行评审出版物和开放获取数据、交互式网络应用程序、脚本和笔记本以及基准测试和验证等方式,促进材料研究的可重复性。 5. **影响和社区采用**:拥有大量用户和下载量,促进了学术和工业合作,并在教育和课程开发中发挥了作用。 6. **未来方向和挑战**:将扩大材料覆盖范围,增强人工智能/机器学习能力,改善量子计算集成,解决可扩展性和高性能计算需求,加强实验与理论的协同作用。

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