CNA：国内恐怖主义罪犯级别数据库（DTOLD）：美国国内恐怖分子生活史的数据驱动分析（2025） 67页

这篇报告由CNA公司撰写，对美国国内恐怖主义进行数据驱动分析，旨在填补国内恐怖主义罪犯研究空白，为研究人员和从业者提供参考。 1. **项目概述**：创建国内恐怖主义罪犯层面数据库（DTOLD），整合公开数据，涵盖319名2001 - 2020年在美国实施袭击的国内暴力极端分子。该数据库优先考虑心理社会、创伤相关和生活史变量，设避免数据重复、可集成其他数据集等三个目标。 2. **研究发现** - **关联**：构建 “关联分数”，发现关联与致命性、目标类型及心理健康显著相关，低关联攻击者更致命，高关联者倾向攻击 “硬目标”，有心理健康问题者关联度低。 - **致命性**：20%罪犯实施致命袭击，极右翼极端分子在造成1 - 3人伤亡群体中占比高；不同意识形态者攻击类型有别，影响致命性；有心理健康问题者实施的袭击更致命。 - **信息泄露**：构建窄、宽两种泄露变量，不同意识形态者泄露率不同，自杀倾向和关联与信息泄露正相关，但其他因素影响更大。 - **恐怖分子画像**：未发现独特生活史画像，环境/动物权利极端主义与 “经济和父母稳定” 簇相关，阴谋论极端主义与 “低问题和危机”“高问题和危机” 及 “诊断心理健康问题” 簇相关。 - **罪犯类型**：致命的单独行动国内恐怖分子在年龄上接近大规模枪击者，在自杀倾向、成人创伤和狭义泄露上与非单独行动者相似，心理健康问题介于二者之间，广义泄露率更低，三组在童年创伤率上无显著差异。 3. **研究意义**：对研究者，二元区分个体和团体行动者效用有限，基于意识形态分类解释力不足，不同类型暴力极端行为者界限模糊。对从业者，应加强相关专业人员培训与沟通，关注自杀倾向与致命性关联，借鉴大规模枪击者干预措施预防国内恐怖主义。