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时间:2025-09-18
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【美国国家标准与技术研究院(NIST)】【2025年9月】发布《Topological Initialization for Multidimensional Scaling》(NIST TN 2349);该文件的目的是:解决多维缩放(MDS)因初始配置不同导致结果定性差异的问题,提升其对具有循环结构数据集的可视化与分析效果。该文件内容包括:一是提出基于拓扑数据分析(TDA)的新方法——拓扑初始化多维缩放(TIMDS),利用循环代表元生成MDS初始配置;二是选取哥伦比亚物体图像库(COIL)中的旋转图像数据集(芝士汉堡、猫食罐、玩具鸭),对比随机、PCA/PCoA及TIMDS三种初始化方式的MDS结果;三是分析迭代次数、应力值及循环结构恢复情况,验证TIMDS对循环坐标的恢复效果(如玩具鸭数据集R²=0.994)。该文件的结论是:TIMDS在保持竞争力应力值的同时,更优地可视化数据集关键属性(如循环结构),且所需迭代次数更少,提升了MDS对部分数据集的实用性。该文件建议:进一步研究TIMDS对不同循环代表元的依赖性、噪声鲁棒性,探索结合拓扑调整损失函数的可能性,同时可通过生成大量随机初始配置并结合TDA筛选优质MDS结果。
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