RAND:保护前沿人工智能:探索治理模式和政策选择(2025) 88页

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时间:2025-10-08

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Research Report
IAN MITCH, MATTHEW J. MALONE, KAREN SCHWINDT, GREGORY SMITH, WESLEY HURD,
HENRY ALEXANDER BRADLEY, JAMES GIMBI
Securing Frontier AI
Exploring Governance Models and Policy Options
资源描述:

【RAND Corporation】【2025年】发布《Securing Frontier AI: Exploring Governance Models and Policy Options》;该文件的目的是帮助美国政府和AI行业解决先进AI系统安全实践强化问题,平衡AI风险与创新,通过研究核能源、电力等高风险行业安全框架提取经验。该文件内容包括:一是分析三种合规机制——政府强制高风险AI安全标准、政府授权AI开发者联邦使用、行业主导AI安全认证,涵盖领导与机构能力、安全要求、合规验证、执法机制四大要素;二是提出第四种政府-行业协作方式,涉及联合标准制定、情报与信息共享、AI开发者获取政府技术支持(如渗透测试、人员审查);三是对比各机制trade-offs,如政府强制标准安全级别高但行业负担重,行业认证灵活但激励弱,协作方式能针对性加强安全但范围有限。该文件的结论是:每种机制均有 trade-offs,选择需基于AI风险认知、市场激励是否足够等因素。该文件建议:若认为AI可能造成灾难性危害,选择政府主导合规机制;若风险中等,选择行业主导或政府-行业协作方式,以平衡安全与创新。

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