DAIO：人工智能如何学习联邦国防军的“内在力量”（2025） 37页

这篇论文围绕德国国防军的“内部领导”理念与人工智能展开研究。探讨人工智能在军事应用中面临的挑战，以及如何通过基于价值的工程方法（如IEEE7000™-2021标准），将“内部领导”的价值观融入人工智能系统。 1. **“内部领导”概述**：“内部领导”是德国国防军的道德准则，源于法律和道德观念，强调士兵的独立判断、 civilian政治控制等原则。它不仅规范了士兵行为，还影响着军事组织的领导和层级理解。 2. **人工智能能否实现“内部领导”** - **价值观问题**：由于缺乏道德客观性和精确的概念框架，将价值观转化为人工智能的技术功能具有挑战性。 - **自由问题**：虽然人们倾向于将人类的自由概念赋予人工智能，但人工智能缺乏意识和自主性，无法真正拥有自由。 - **责任问题**：人类应承担自由价值判断和行动的责任，使用人工智能时，需明确责任归属，并满足质量保证和培训等条件。 - **时间问题**：人工智能决策效果的延迟或快速性，使人们对其自主性产生质疑，这涉及到心理和价值考量。 3. **基于IEEE7000™-2021的价值工程**：该标准旨在融合人文与科学，通过价值引导等方式，将伦理价值要求转化为技术功能。在战术人工智能中，需考虑操作概念、上下文、价值探索以及从理论到实践的转化等方面，确保人工智能符合法律和道德要求。