DAIO:进化而非革命(2025) 51页

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Evolution not
Revolution
Australia’s Defence AI Pathway
Ein Projekt im Rahmen von
Peter Layton
DAIO Study 22|02
资源描述:

这篇文章围绕澳大利亚国防人工智能(AI)展开,介绍了其AI发展路径、组织、资金等情况,指出当前发展存在的问题及未来可能的变革方向。 1. **AI的应用与发展**:澳大利亚国防军将AI用于人机团队,提升效率、扩大兵力结构、实现决策优势并降低人员风险。其发展利用明确的创新路径,从初始想法到服役使用,由国防科学与技术集团、国防创新中心等机构负责。目前有三个重要的原型研究项目,分别是空中力量协同系统、M113可选乘组战车和蓝瓶号无人水面舰艇。 2. **AI发展的思考**:澳大利亚国防部对AI的定义和概念存在不确定性,与自主性概念混淆,且对数据在支持AI发展中的核心地位认识不足。各军种对AI的思考和应用重点有所不同,同时也关注应对敌对势力使用AI的挑战。 3. **国防AI生态系统**:澳大利亚建立了国家和内部的AI生态系统,包括国家AI中心、数字能力中心、国防人工智能中心等机构。外部行业与学术界的国防AI生态系统中,中小企业占主导,但存在投资资本短缺等问题。国际合作方面,澳大利亚与五眼联盟等有合作,还参与了AUKUS等项目。 4. **国防AI的组织与资金**:国防部门通过建立中央组织协调各军种AI工作,确保共同方法和联合部队整合。目前的创新路径存在一些问题,如AI优先级受组织影响、创新中心类似风险较高的内部风险投资基金、结构碎片化等。未来十年有多个涉及AI的重大资本设备采购项目,各军种也有相应的AI发展计划和预算。 5. **国防AI的部署与训练**:海军、陆军和空军分别有各自的AI应用政策和组织,用于指导AI的采用、设计和示范。AI的广泛应用带来了训练问题,包括对人员和AI系统的训练,未来训练需求涉及培养不同类型的AI技能人员,AI也可用于改进训练方式。

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