DAIO：当牙齿吃掉尾巴（2025） 61页

这篇文章主要探讨加拿大国防人工智能发展面临的挑战，指出其虽在AI研究等方面有优势，但国防领域应用滞后。 1. **加拿大国防AI现状**：加拿大在AI研究、开发和资金投入上有一定全球优势，但国防部（DND）/加拿大武装部队（CAF）因组织、历史和文化问题，在数字化转型及采用AI系统方面表现不佳。内部和外部机构指出，信息管理、采购、人员和专业性等方面的严重缺陷，阻碍了国防AI的大规模应用。 2. **历史与文化影响**：20世纪60年代的三军统一和90年代的预算与人员削减，导致组织碎片化和信息管理混乱。军事文化中 “行动至上” 和 “工作流动性” 的理念，使得支持功能和专业技术不受重视，信息管理落后，各部门独立发展，难以实现AI的协调投资与治理。 3. **国防AI的组织与发展**：在AI治理上，DND/CAF不愿遵循外部治理标准，内部治理也未明确，可能由各L1组织自行其是。在发展方面，加拿大AI研究基础良好，但人才流失严重。DRDC通过IDEaS等项目推动国防AI发展，MINDS计划也涉及相关研究，但SPNET项目未获续约。此外，DND依赖承包商发展AI，但采购系统存在问题，项目交付时间长。 4. **国防AI的应用与训练**：目前国防AI系统在DND/CAF的应用有限，多数处于研究、开发或测试阶段。因 “行动至上” 的理念，军队优先发展作战能力，AI应用多为战术层面。同时，加拿大武装部队面临人力资源危机，招募和保留AI人才困难，训练可靠的AI人才队伍面临挑战。 5. **总结**：加拿大国防AI发展面临诸多挑战，需进行重大结构和文化变革，改革采购流程，但这些改变面临阻力，加拿大可能在国防AI的全球发展中落后。