中文机翻:CSIS:网格人工智能:机遇、风险和保障(2025) 14页_transResult

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2025 9
电网人工智能
机遇、风险和保障措施
作者:约瑟夫·马库特和莱斯利·亚伯拉罕
摘要
人工智能(AI)现在是美国经济的主要力量。美国数据中心的快速扩张凸显了美国电力部门面临的挑战,
该部门正在努力满足不断增长的需求,同时保持低成本、提高系统弹性和减少排放。鉴于人工智能在经济
中的作用,其在能源领域的应用是不可避免的。
虽然人们的注意力集中在满足数据中心需求的挑战上,但人工智能在电力领域的应用也有机会。新推出的
人工智能工具将使电网运营商、公用事业公司和消费者能够降低成本并提高性能。在这些工具为电网可靠
性、效率和增长带来新机遇的同时,它们也为需要管理的关键基础设施带来了新的风险源。政策制定者可
以通过优先考虑立即有用且可扩展的人工智能网格应用来提供帮助,同时降低风险并强调安全性、透明度
和广泛分布的好处。
介绍
随着超大规模企业和人工智能公司迅速扩大其计算资源,以训练更好的模型并为用户提供服务,人工智能
对能源的影响正在引起人们的关注。即将到来的数据中心将具有一些最大的单个电力需求来源,虽然数据
中心将消耗多少电力存在很大的不确定性,但在本十年内美国电力增长 10%是一个合理的估计。这种增长引
发了人们的疑问,即美国如何能够为这项技术提供充足的电力,同时保持电网安全、可负担性和实现环境
目标的进展。
资源描述:

【CSIS】【2025年9月】发布《AI for the Grid: Opportunities, Risks, and Safeguards》;该文件的目的是:探讨AI对美国电网的机遇、风险及保障,助力电网应对AI需求增长,提升可靠性、效率与增长能力。该文件内容包括:一是AI在电网的应用机遇,涉及可靠性(负荷预测、事件响应)、效率(实时决策、动态线路评级)、增长(加速互联、虚拟电厂,DOE预计2030年虚拟电厂可满足10–20%峰值负荷);二是AI带来的电网脆弱性,如“黑箱”问题、新故障模式、隐私风险;三是美国AI应用现状,Adoption uneven,仅23%运营商用AI于日常负荷预测,多数偏好advisory角色。该文件的结论是:AI适配电网数据多、优化复杂的特点,能解决当前挑战,但需平衡机遇与风险,无保障会引发新脆弱性。该文件建议:NIST制定电网AI可靠性标准;FERC整合AI到电网规划;DOE定义示范项目优先区域;支持需求灵活性(数据中心、虚拟电厂)。

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